在当今数字化转型的浪潮中，央企巨头们正纷纷探索如何通过数字技术实现业务重塑和价值释放。知名外企咨询的这份央企数字化转型标杆规划，为我们揭示了数字化转型的根本、数据治理的精髓、人工智能的基础以及企业架构的核心，同时通过分析柳工、华为等经典案例，为我们提供了可借鉴的标杆路径。
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一、数字化转型：释放禁锢的价值
数字化转型的目的，在于释放企业中被禁锢的价值。从1950年代的单机数控，到如今的智能工厂、工业互联网，数字技术的发展已经历了从单点应用到全面覆盖的演变。现代计算机技术的突破，如边缘人工智能、自动驾驶L5等，正在深刻改变工业领域。企业需要利用这些新技术，构建全新的、以数字技术为核心的商业模式，从而优化再造物理世界的业务，实现降本增效、智能运营、增加收入和产品服务创新。
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数字化转型要求企业构建新型能力，包括软硬件产品、消费互联网、云计算服务、产业互联网等，以形成可持续的竞争合作优势。同时，数字化转型也是一场深刻的治理体系变革，需要企业变革价值保障的治理机制和管理模式。通过PDCA循环的方式，利用数据治理和数据中台，实现业务创新和转型，保证战略的实现和业务能力的提升。
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二、数据治理：人工智能应用的基础
数据在21世纪的重要性如同石油在20世纪，是推动社会发展和进步的驱动力。没有管理的数据可能成为巨大的风险，因此数据治理至关重要。数据治理是人工智能的基础，提供高质量的大数据支持。大数据和人工智能密不可分，数据治理强调修炼内功，人工智能侧重预测未来。
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科学的数据治理体系包括数据的质量规范、制度政策、管理流程、职责定位和技术管控工具。通过数据资产管理平台，利用数据治理形成的资产为前台赋能，提供决策快速响应、精细化运营及应用支撑等功能。数据治理的实施需要顶层规划和自下向上与从上而下的结合，通过小步快跑、快速迭代的方式，急用先行，解决实际数据问题。
三、企业架构：实现无边界信息流的基础
企业架构是实现无边界信息流的基础，支持企业业务和IT的融合发展。TOGAF框架作为Open Group的架构框架，其关键是架构开发方法（ADM），旨在帮助企业从变革性新技术中获益，提供及时准确、不同部门同一种“语言”的决策分析报表，并让IT帮助企业实现转型方向、企业战略目标和收入增长。
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企业架构的应用包括数字化转型架构和SAP架构框架等。通过参考企业架构的设计方法来保证数字化转型的落地，实现业务的全覆盖和高效支撑决策。同时，企业架构也能帮助IT部门快速交付产品和项目，解决跨部门协调难、沟通成本高的问题，改造旧的IT系统以支撑企业新业务模式和运营模式。
四、经典案例分析：柳工与华为的数字化转型之路
柳工通过数字化战略屋明确了愿景与使命，致力于成为战略落地的有效抓手和重要力量。其业务架构支撑无漏洞，应用架构定义数据标准，实现了及时准确的数据共享和高效支撑决策。同时，柳工还制定了详细的技术架构与实施计划，确保数字化转型的有序进行。
华为则通过一体四面的企业架构框架实现了业务的全面数字化转型。其数字化转型战略包括体验提升、效率提升、模式创新三大目标和五个转变。华为还构建了一套方法和四类数字化场景来支撑数字化转型工作，并取得了显著的成果。同时，华为还提出了服务化V模型来推动业务和IT的融合，并总结了八个成功要素来确保数字化转型的成功实施。
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综上所述，国际某知名咨询公司的这份央企数字化转型标杆规划为我们提供了宝贵的经验和启示。在未来的数字化转型之路上，企业需要不断探索和实践，以释放被禁锢的价值并实现业务的重塑和升级。
五、PPT分享（下载见文末）
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